Mohamed IBN KHEDHER
Mohamed Ibn Khedher a obtenu sa thèse de l’institut-Mine Telecom (Université Paris-Saclay) en 2014. Il a depuis occupé différents postes : chef de projet dans le secteur automobile, expert en Machine Learning et traitement d’image, formateur en Deep Learning, etc. Il a encadré plus d’une vingtaine de projets de PFE et master, et a participé à l’encadrement de trois doctorats. Il a publié dans plusieurs conférences et journaux internationaux. Mohamed a travaillé sur l’application des machine Learning dans plusieurs domaines allant de la biométrie et vidéo-surveillance jusqu’au secteur automobile notamment les « systèmes de l’aide à la conduite automobile » et en passant par les réseaux telles que l’allocation des ressources et la détection des intrusions. Actuellement Mohamed est ingénieur-chercheur confirmé au sein du projet de recherche Évaluation de la Performance des systèmes de décision à base d’IA (EPI) de l'IRT SystemX.
Vérification des réseaux de neurones : entre besoins et défis
Le Réseau de Neurone (RN) est l’une des principales méthodes d’apprentissage automatique supervisé. La vérification de son comportement, c’est-à-dire l’évolution de ses sorties en fonction de la variation de ses entrées, représente un réel défi. Néanmoins, cette vérification est nécessaire dans un environnement incertain où…
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