Mouadh Yagoubi
Mouadh Yagoubi est Docteur-Ingénieur en informatique. Diplômé de l’école Polytechnique d’Alger et de CentraleSupélec, il réalise une thèse doctorat CIFRE au sein du groupe Stellantis et de Inria Saclay sous la direction de Marc Schoenauer. Ses travaux de thèse portaient sur l’application des techniques d’optimisation et d’apprentissage machine pour accélérer le calcul en combustion chez Stellantis. Il rejoint SystemX en 2014 en tant qu’ingénieur-chercheur en simulation numérique et ingénierie systèmes. Depuis 2017, il est Chef de projet à SystemX et coordonne les activités de plusieurs projets collaboratifs autour de la simulation numérique et de l’IA hybride. Il est aussi référent de la thématique « Systèmes industriels & ingénierie augmentée » et coordonne les activités du programme IA2.
Simulation physique augmentée par l’IA : enjeux et démarche de validation
L’utilisation de la simulation numérique dans l’industrie se heurte à plusieurs limites, telles que la difficulté à modéliser certains phénomènes physiques ou bien le coût de calcul qui peut être très élevé. Dans ce contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme une piste prometteuse pour…
Intelligence artificielle
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