Simulation physique augmentée par l’IA : enjeux et démarche de validation
L’utilisation de la simulation numérique dans l’industrie se heurte à plusieurs limites, telles que la difficulté à modéliser certains phénomènes physiques ou bien le coût de calcul qui peut être très élevé. Dans ce contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme une piste prometteuse pour…
IA de confiance : comment assurer l’adoption de l’IA par l’industrie ?
Depuis son émergence dans les années 1950, l’intelligence artificielle (IA) est en pleine progression, accentuée par le développement de la puissance de calcul informatique disponible et d’Internet au cours des années 2000. Pour autant, malgré ses multiples succès, l’IA peut encore être source d’inquiétude et…
Le machine learning au service de la conduite autonome
Le machine learning est aujourd’hui omniprésent. Il transforme peu à peu l’industrie et notamment le marché des voitures autonomes. Au sein de cet article, nous expliciterons la notion de voiture autonome, dans le but d’identifier les méthodes existantes pour les faire fonctionner. L’enjeu est primordial…
Vérification des réseaux de neurones : entre besoins et défis
Le Réseau de Neurone (RN) est l’une des principales méthodes d’apprentissage automatique supervisé. La vérification de son comportement, c’est-à-dire l’évolution de ses sorties en fonction de la variation de ses entrées, représente un réel défi. Néanmoins, cette vérification est nécessaire dans un environnement incertain où…
Le Machine Learning, un domaine de l’Intelligence Artificielle en forte évolution
Le Machine Learning est l’une des principales technologies de l’Intelligence Artificielle (IA). Cet article vous propose un état des lieux des approches de Machine Learning et des plateformes et outils actuellement disponibles dans ce domaine. Le Machine Learning et sa place dans l’IA Dans leur…
